Liebe Kolleg*innen/liebe Studierende
Das Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin ITEM
ist eines von 76 Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft, der größten
Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa.
Für unsere Arbeitsgruppe "Bioinformatik" an unserem Standort in Hannover
suchen wir eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in, der/die zu unserer
Expertise in der Geschäftsmodell-Entwicklung im Bereich "Erstellung
bioinformatischer Pipelines und bioinformatischer Softwareanwendungen"
beiträgt.
Bewerbungen bitte über das Fraunhofer-Portal (bis 26.4.):
https://jobs.fraunhofer.de/job/Hannover-Wissenschaftlicher-Mitarbeiterin-Bi…
Was Sie bei uns tun
- Aufbau unserer anwendungsorientierten technologischen Lösungen (z. B.
Deep Learning/Medical AI) und Ausbau unserer Datenanalysekapazitäten am
Fraunhofer ITEM
- Weiterentwicklung der Fraunhofer-Life-Science-Infrastruktur - unter
anderem durch die Entwicklung von Web-Services mit R-Shiny/Streamlit und
aktuellen Informationstechnologien
- Leitung des Projekts BIOSYNTH im Bereich Datenanalysen für Toxikologie
und Gesundheitsforschung
- Interpretation und Validierung der Analyseergebnisse zur Unterstützung
fundierter Entscheidungen und Sicherstellung der Qualität der
Forschungsergebnisse
Was Sie mitbringen
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder
Diplom) und bestenfalls eine Promotion in Naturwissenschaften,
vorzugsweise mit Schwerpunkt Bioinformatik/Informatik
- Gute Kenntnisse im biomedizinischen Datenmanagement, in
Datenanalysepipelines und medizinischer Bilddatenanalyse
- Idealerweise Erfahrung in Continuous Integration/Continuous
Deployment, Webservice-Entwicklung und High Performance Computing
- Bestenfalls Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement, in der
Drittmitteleinwerbung und der Anbahnung von Wirtschaftskooperationen mit
Industriepartnern
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, Kontaktfreude, die
Bereitschaft zu enger Zusammenarbeit in einem internationalen Team sowie
Spaß an selbstständiger Arbeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Viele Grüße
Lena Wiese
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Prof. Dr. Lena Wiese
Database Technologies and Data Analytics
Goethe University Frankfurt